A Danubius négy szállodájában – a Héliában, az Annabellában, az Aquában és a Bükben – összesen 791 szoba működik a Yabune Solution rendszerével. Minden szobában folyamatos a mérés: hőmérséklet, fancoil-állapot, ablak- és ajtónyitás, kártyajelenlét, fogyasztás. Az adat tehát megvan. A kérdés az, hogy ki és hogyan jut hozzá.
A kezelőfelület azt mutatja meg, amit előre kitaláltunk. Az üzemeltetőnek viszont mindig éppen más kérdése van: melyik szobában volt nyitva az ablak, miközben a fancoil fűtött? Hol nem változott hat órája a hőmérséklet? Ezekre ma egy MI-asszisztens válaszol, nagyjából húsz másodperc alatt – és a válaszát ellenőrizni is lehet.
Miért nehezebb ez, mint amilyennek hangzik?
- Rengeteg az adat. A négy szállodában kb. 3500 eszköz és 150 000 adatpont termelnek idősort, a tárolt adat 12,1 TB. Ebben kézzel keresgélni nem lehet.
- A kezelőfelület nem válaszol eseti kérdésre. Minden új kérdéshez új panel kellene, és mire elkészül, a kérdés már nem aktuális.
- Aki kérdez, nem ír lekérdezést. A mérési adatbázis saját lekérdezőnyelven (PromQL) érhető el. Ezt a recepción és a műszaki osztályon senki nem akarja megtanulni – és nem is kell.
Hogyan működik?
A kérdést természetes nyelven lehet feltenni. Az asszisztens mögött az Anthropic Claude nyelvi modellje dolgozik, két lépésben:
- A modell a kérdésből legfeljebb tíz adatbázis-lekérdezést ír. Ismeri a kiválasztott szálloda felépítését: hány szobája van, milyen eszközök vannak a szobákban, és ezek hogyan szerepelnek az adatbázisban.
- A lekérdezések a saját mérési adatbázisunkon futnak. A modell ezután a kapott számokból rövid vezetői összefoglalót és táblázatot készít.
A számok nem a modelltől jönnek, hanem az adatbázisból. A modell lefordítja a kérdést, és összefoglalja az eredményt – a mérést nem találja ki.
A rendszer számokban
Egy valódi kérdés
A képen egy valódi kérdés-válasz pár látható a Hélia adataiból: mely szobákban volt két óránál tovább nyitva az ablak az elmúlt 24 órában, miközben a fancoil fűtött vagy hűtött. Az asszisztens öt lekérdezést futtatott, és szobánként megadta, hány órán át volt nyitva az ablak, és a fancoil az idő hány százalékában működött.
Két szobában a teljes 24 órában nyitva volt az ablak. Ennek oka lehet a vendég szokása, de beragadt ablakérzékelő is. Az asszisztens mindkét lehetőséget felveti; hogy melyik az igaz, azt a műszaki kolléga dönti el a helyszínen.
Kész riportok a gyakori kérdésekre
Amit rendszeresen kérdeznek, arra nem kell minden alkalommal az MI-t futtatni. Ezekre a kérdésekre kész riportok futnak közvetlenül az adatbázison: havi összesítő (átlaghőmérséklet, fogyasztás), hibalista, energiapazarlás (üres szoba, amely mégis fogyaszt), éjszakai komfort (hogyan állítják a vendégek a hőmérsékletet napszakonként) és mozgás kártya nélkül. Az MI-asszisztens arra való, ami ezekből kimarad.
A szálloda foglalási rendszeréhez jelenleg nem csatlakozunk: minden riport a szobák saját méréseire épül.
Hová kerül az adat?
Ez az első kérdés, amit egy szállodai vezető feltesz – jogosan.
- A mérési adatok a Microsoft Azure európai régiójában, a saját adatbázisunkban vannak.
- A kérdést és a lekérdezések összesített eredményét (szobaszintű mért értékeket) az Anthropic API-n keresztül az Anthropic Claude modellje dolgozza fel. Vendégnév és foglalási adat nem kerül át – ilyen adat a mérési adatbázisban nincs is.
- A hozzáférést szállodánként adjuk: mindenki csak annak a szállodának az adatait látja, amelyikhez jogosultsága van, és a felület használatát naplózzuk.
Mi van, ha az MI téved?
Időnként téved. Ezért úgy építettük meg, hogy ellenőrizni lehessen:
- A válasz fölött lenyitható, milyen lekérdezéseket futtatott az asszisztens, és miért. Aki ért hozzá, egy perc alatt ellenőrzi.
- Ha a modell rosszul értette a kérdést, az a lekérdezésben látszik, nem marad rejtve.
- A válasz kiindulópont, nem ítélet: megmutatja, hova érdemes ránézni.
Egy jó válasz azt is megmutatja, honnan tudja, amit mond.
Mit lát ebből a vendég?
Semmit. A vendég annyit érzékel, hogy a szobájában jó a levegő, és nem kell szólnia a recepción. Az üzemeltetés akkor jó, ha a vendégnek nem tűnik fel.
Hogy mit lehet kihozni ugyanebből az adatból, arról az Üres szobák, teljes hűtés című cikkünkben írtunk részletesen.
Beszéljünk
Ha szállodát üzemeltetsz, és az érzékelők már ott vannak az épületben, de a válaszokat még mindig táblázatokból keresed, érdemes beszélnünk. A Yabunénál a szobai vezérléstől az adatelemzésig az egészet csináljuk: tervezés, kivitelezés, programozás és üzemeltetés. Keress meg minket, és megnézzük, mit lehet kihozni a szállodád adataiból.